Сегодня многие слышат о «генеративном ИИ» и думают, что это что-то сложное, только для программистов. На самом деле эти инструменты уже сейчас могут пригодиться школьникам от 15 лет, студентам, новичкам в ИТ и даже тем, кто хочет кардинально сменить профессию.
Например, если подросток мечтает рисовать комиксы, ИИ поможет быстро создать эскизы персонажей. Студент, который пробует себя в дизайне, может сгенерировать стильные референсы для первого портфолио. Человек, решивший переквалифицироваться из другой сферы, способен с помощью ИИ быстро научиться делать простые видеоролики или пробные макеты сайтов.
Генеративные сервисы уже сегодня умеют работать с графикой, интерфейсами сайтов (UI/UX), видео и даже 3D-моделями. Это означает, что вы можете не просто играть с картинками, а создавать материалы, которые реально применяются в обучении, работе и творчестве.
Самое важное — первые результаты не придется ждать годами. Если уделять этому хотя бы несколько часов в неделю, то уже через 30–90 дней можно научиться делать:
-
яркие изображения для соцсетей;
-
простые прототипы сайтов;
-
короткие видео для блога или TikTok;
-
базовые 3D-сцены для игр или презентаций.
То есть вместо длительного обучения «на теории» вы сразу получаете практический результат, который можно показать друзьям, преподавателям или даже первым клиентам.
Как выбирать ИИ-инструменты: критерии и чек-лист
Когда вы впервые сталкиваетесь с десятками названий — Midjourney, Runway, Figma AI и другими — глаза разбегаются. Но есть простой способ не запутаться: смотреть не на модные названия, а на то, что именно вам нужно сделать.
-
Тип задачи. Подумайте, для чего вам нужен инструмент. Хотите рисовать картинки? Тогда ищите сервисы для эскизов и генерации изображений. Нужна ретушь фото или смена фона — другие программы. Если же вас интересуют видео или 3D-модели, то выбор будет совсем другой.
-
Качество и контроль. Разные сервисы отличаются по «послушности». Например, где-то вы пишете простое описание и получаете картинку, а где-то можно добавить свои фото, референсы или даже управлять позами персонажей. Если вам важны точность и контроль, выбирайте те, которые позволяют детально настраивать результат.
-
Ограничения. ШИ все еще имеет слабые места: иногда странно рисует руки или лица, плохо вставляет текст в кадр, не всегда выдерживает один стиль на всех картинках или видео. Также стоит помнить, что есть ограничения на длину видео или даже на темы, которые можно генерировать (из-за политики авторских прав и безопасности).
-
Стоимость и тарифные планы. Многие сервисы предлагают бесплатные тарифы, но с ограничениями: например, несколько картинок в день или видео только в низком качестве. Платные подписки открывают больше возможностей, иногда есть студенческие скидки.
-
Кривая обучения. Одни инструменты просты, как мобильное приложение: открыл, нажал кнопку, получил результат. Другие требуют времени, чтобы разобраться. Хорошо, когда есть активное сообщество и учебные материалы — тогда стартовать гораздо легче.
-
Лицензии и коммерция. Некоторые сервисы позволяют использовать созданный контент в работе или даже продавать его, а некоторые — только для личных целей. Также важно знать, как обрабатываются ваши данные: сохраняют ли они ваши загруженные фото или нет.
Чтобы не потеряться, можно составить свой небольшой чеклист:
-
Я хочу: картинку / сайт / видео / 3D?
-
Для меня важно: быстро или с полным контролем?
-
Бюджет: бесплатно или есть возможность подписки?
-
Для чего: личные эксперименты или коммерческие проекты?
Так вы быстро поймете, какие инструменты подходят именно вам.
Карта экосистемы: что за что отвечает
Чтобы не запутаться в мире генеративного ИИ, представим его как большую экосистему. Каждый инструмент имеет свою «зону ответственности», и когда вы понимаете, кто за что отвечает, выбор становится проще.
Графика и изображения:
-
Adobe Firefly — безопасные генерации для брендов, стильные эффекты, работа с текстом.
-
Photoshop Generative Fill — дополняет и ретуширует фото, удобно «дорисовывает» недостающие части.
-
Midjourney — создает красивые и художественные картинки, идеально подходит для концептов и референсов.
-
Stable Diffusion — дает полный контроль, работает локально, можно тренировать собственные стили.
-
Canva Magic Design — быстро создает макеты и готовые шаблоны для социальных сетей или презентаций.
UI/UX (дизайн сайтов и приложений):
-
Figma AI — помогает создавать прототипы, автоматически генерирует тексты и даже компоненты.
-
Framer AI — позволяет создавать готовые лендинги буквально за считанные минуты.
Видео:
-
Runway — преобразует текст в видео, предоставляет инструменты для монтажа и спецэффектов.
-
Luma — генерирует видео и даже 3D-захват сцен.
3D:
-
Meshy — создает 3D-модели из текстовых описаний, подходит для игр и AR.
-
Luma (NeRF/GSplat) — позволяет «отсканировать» окружающее пространство и сделать из него 3D-модель.
Облачные сервисы vs локальные решения:
-
Облачные сервисы (такие как Midjourney или Runway) работают «на стороне» компании — вам не нужен мощный компьютер, все вычисляется в их дата-центрах.
-
Локальные решения (как Stable Diffusion) устанавливаются на собственный компьютер. Это дает больше контроля, но требует хорошего «железа».
Категория |
Инструменты |
Для чего подходят |
Графика / фото |
Adobe Firefly, Photoshop Generative Fill, Midjourney, Stable Diffusion, Canva Magic Design |
Эскизы, ретушь, дорисовка, стильные картинки, быстрые макеты для соцсетей |
Пользовательский интерфейс/пользовательский опыт |
Figma AI, Framer AI |
Прототипы сайтов и приложений, автогенерация контента, готовые лендинги |
Видео |
Взлетно-посадочная полоса, Лума |
Генерация видео из текста, монтаж, спецэффекты, 3D-захват сцен |
3D |
Сетчатый, Luma (NeRF/GSplat) |
3D-модели для игр, AR, сканирование сред, визуализация |
Формат роботи |
Облачные сервисы (Midjourney, Runway) / Локальные решения (Stable Diffusion) |
Облако — быстро, без мощного ПК; Локально — полный контроль, но требуется «железо» |
Проще говоря: если вы хотите быстро и без лишних настроек — выбирайте облачные инструменты. Если же мечтаете глубже управлять процессом и кастомизировать результаты — тогда локальные варианты.
Графика и фото: инструменты и сценарии
Картинки — это первое, с чего большинство людей начинает знакомство с генеративным ИИ. Это понятно: изображение сразу видно, результат быстро получается, а польза — от школьных презентаций до работы дизайнером.
В этой части мы рассмотрим самые популярные инструменты для работы с графикой и фотографиями. Я расскажу, в каких случаях каждый из них уместен, каковы его сильные стороны и ограничения, сколько времени нужно на обучение и какие типичные задачи можно с его помощью решить.
Adobe Firefly
Firefly — это идеальный вариант для тех, кто хочет создавать качественные и безопасные картинки. Компания Adobe специально обучала его на лицензионном контенте, поэтому его можно смело использовать в коммерческих целях, не беспокоясь об авторских правах. Это особенно важно для студентов и специалистов, которые планируют показывать свои работы клиентам или преподавателям.
Сильные стороны:
-
Хорошо работает со стилизацией (например, сделать фото похожим на рисунок карандашом или акварелью).
-
Умеет создавать интересные текстовые эффекты: когда слово выглядит так, будто его сделали из камня, стекла или цветов.
-
Прост в использовании, хорошо подходит для новичков.
Обмеження:
-
Не всегда мелкие детали получаются столь реалистичными, как при использовании специализированных инструментов.
-
Вариативность стилей меньше, чем у Midjourney или Stable Diffusion.
Стоимость: Firefly входит в подписку Adobe, которую часто имеют дизайнеры или студенты (есть студенческие скидки). Есть и базовые возможности бесплатно.
Кривая обучения: Понятный интерфейс: достаточно написать описание — и получите готовый результат. Для старта достаточно нескольких часов, чтобы освоиться.
Примеры задач:
-
Школьник делает яркий титульный слайд к презентации.
-
Студент-дизайнер готовит постер с текстовыми эффектами для соцсетей.
-
Новичок в сфере маркетинга создает простой баннер для рекламы.
Генеративное заполнение в Photoshop
Generative Fill — это новая «волшебная кнопка» в Photoshop. Если у вас есть фото и нужно что-то убрать, добавить или изменить — этот инструмент именно для этого. Он умеет дорисовывать недостающие части кадра, заменять объекты или даже полностью менять фон.
Сильные стороны:
-
Очень хорошо подходит для ретуши: можно легко удалить ненужный предмет с фотографии.
-
Умеет расширять изображение: например, из квадратной картинки сделать горизонтальную, дорисовав края.
-
Работает прямо в Photoshop, то есть можно комбинировать со всеми классическими инструментами редактирования.
Обмеження:
-
Иногда бывает сложно сохранить один и тот же стиль на всем изображении.
-
Текст в кадре часто выглядит неестественно.
Стоимость: функция входит в подписку Adobe Creative Cloud. Для студентов предусмотрены скидки, а пробный период позволяет бесплатно протестировать.
Кривая обучения: если вы уже пользовались Photoshop — освоиться очень легко. Даже для новичков интерфейс понятен: выделил область, написал, что хочешь добавить — и получил результат.
Примеры задач:
-
Ученик хочет удалить лишних людей с фотографии для школьного альбома.
-
Студент делает плакат и расширяет изображение для правильного формата.
-
Маркетолог добавляет новый товар на фото без повторной фотосессии.
Середина пути
Midjourney — это настоящий «мастер картинок для вдохновения». Он генерирует красивые и художественные изображения, которые часто выглядят как арт или концепт. Его любят дизайнеры, иллюстраторы и даже писатели — чтобы визуализировать свои идеи.
Сильные стороны:
-
Создает очень стильные и атмосферные картинки.
-
Хорошо работает с художественными стилями (фэнтези, киберпанк, комиксы и т. д.).
-
Идеально подходит для создания референсов и концептов.
Обмеження:
-
Контроль над мелкими деталями меньше, чем в Stable Diffusion.
-
Не очень подходит для точных и реалистичных задач (например, для фото товаров).
-
Используется через Discord, что может быть непривычно для новичков.
Стоимость: midjourney работает по подписке. Есть разные тарифы, но бесплатной версии пока нет.
Кривая обучения: первые шаги просты: достаточно написать описание в Discord, и вы получите изображение. Но чтобы научиться контролировать стиль и результат, понадобится немного времени на практику.
Примеры задач:
-
Старшеклассник создает персонажей для собственного комикса.
-
Студент-дизайнер делает концепт-арт для курсового проекта.
-
Предприниматель готовит стильные картинки для бренда, чтобы показать идею дизайнеру.
Стабильное распространение (SDXL, ComfyUI/Automatic1111)
Stable Diffusion — это инструмент для тех, кто хочет полный контроль над генерацией изображений. Его можно запускать на собственном компьютере, подстраивать под себя и даже обучать собственным стилям. Это идеально для тех, кто хочет не просто «нажать кнопку», а управлять всем процессом.
Сильные стороны:
-
Возможность работать локально без ограничений «облака».
-
Поддержка кастомных стилей (LoRA, чекпойнты).
-
Гибкие пайплайны: можно менять фон, позы, освещение благодаря ControlNet.
-
Огромное количество плагинов и расширений.
Обмеження:
-
Требуется мощный компьютер с хорошей видеокартой.
-
Более сложный в использовании, чем Midjourney или Firefly.
-
Качество результата сильно зависит от настроек и опыта пользователя.
Стоимость: сам по себе бесплатный, но для работы требуются ресурсы: либо собственный компьютер с GPU, либо платные облачные сервисы для запуска.
Кривая обучения: базовые вещи можно понять за несколько дней, но чтобы научиться работать с пайплайнами и получать стабильные результаты — понадобится больше времени. К счастью, есть большое сообщество с гайдами и примерами.
Примеры задач:
-
Студент хочет создать уникальный стиль комиксов и обучить модель на своих рисунках.
-
Дизайнер делает серию картинок в едином стиле для клиента.
-
Геймер создает концепт-арт для собственного прототипа игры.
Canva Магия дизайна
Canva Magic Design — это «скорая помощь» для тех, кому нужен красивый макет без длительного обучения. Она умеет сама предлагать готовые шаблоны, подбирать стили и даже изображения, основываясь на вашем описании.
Сильные стороны:
-
Очень проста в использовании, подходит даже для школьников.
-
Идеально подходит для соцсетей: посты, сторис, баннеры.
-
Имеет огромную библиотеку готовых шаблонов.
-
Удобно работать в команде — можно делиться проектами с одноклассниками или коллегами.
Обмеження:
-
Меньше контроля над деталями, чем в Photoshop или Stable Diffusion.
-
Картинки могут выглядеть более «типичными», чем в Midjourney.
Стоимость: есть бесплатный тариф со многими возможностями. Платная подписка открывает дополнительные шаблоны, шрифты и другие «плюшки».
Кривая обучения: практически нулевая — достаточно нескольких минут, чтобы начать создавать первые посты или макеты.
Примеры задач:
-
Школьник делает яркую презентацию для урока истории.
-
Студент створює стильний пост для Instagram.
-
Небольшой бизнес готовит рекламный баннер в соцсетях без дизайнера.
UI/UX и сайты: от прототипов до готовых экранов
Когда речь заходит о сайтах и приложениях, большинство думает: «Это точно сложно, нужны программисты». Но сегодня ИИ-инструменты делают все гораздо проще. Вы можете за вечер создать макет сайта для школьного проекта, а студент или молодой дизайнер — быстро подготовить концепцию для клиента.
Figma AI (в т.ч. FigJam AI)
Представьте, что вы с командой придумываете идею приложения или сайта. В FigJam AI можно быстро «набросать» схему, а Figma AI сама предложит варианты дизайна кнопок, текстов или даже картинок. Это очень экономит время.
Сильные стороны:
-
Умеет создавать вайрфреймы (схемы будущего сайта или приложения).
-
Автоматически подбирает тексты и изображения для заполнения макета.
-
Имеет большое количество плагинов, которые упрощают работу.
Обмеження:
-
Для сложных проектов все равно требуется ручная доработка.
-
Не всегда «угадывает» стиль, который вы задумали.
Стоимость: есть бесплатный план, которого хватает школьникам и студентам. Платные тарифы — для команд и профессионалов.
Кривая обучения: интерфейс понятен, освоиться можно за несколько вечеров. А если вы уже работали в Figma — будет еще проще.
Примеры задач:
-
Старшеклассники создают прототип приложения для хакатона.
-
Студент-дизайнер создает макет интернет-магазина для курсовой работы.
-
Команда небольшого стартапа готовит концепцию сайта для презентации инвесторам.
Framer AI
А теперь представьте: у вас есть идея лендинга для проекта или собственного блога. Вместо долгой верстки вы пишете краткое описание — и Framer AI сразу делает готовый сайт, который работает. Это настоящий «быстрый продакшн».
Сильные стороны:
-
Можно создать полностью готовый сайт без знания программирования.
-
Очень быстро: от идеи до результата — несколько часов.
-
Имеет базовые SEO-настройки и экспорт в код.
Обмеження:
-
Если требуется сложный интерфейс, инструмент может не справиться.
-
Варианты стилей ограничены, придется дорабатывать вручную.
Стоимость: есть пробный период, далее — подписка. Для учебных и небольших проектов бесплатного достаточно.
Кривая обучения: понятна даже для новичков: похожа на конструктор сайтов, но с «умной подсказкой» от ИИ.
Примеры задач:
-
Ученик создает сайт-визитку для школьного кружка.
-
Студент запускает лендинг для курсового проекта.
-
Молодой предприниматель готовит промо-страницу нового товара без привлечения веб-студии.
Видео: от монтажа до генерации
Видео сегодня — это не только TikTok или YouTube. Это и обучающие ролики, и презентации, и даже реклама школьных или студенческих проектов. Благодаря ИИ теперь можно сделать качественный ролик даже без камеры и сложных программ.
Взлетно-посадочная полоса Gen-2
Представьте, что вы придумали сюжет для короткометражного фильма или рекламы, но у вас нет актеров и съемочной группы. Runway Gen-2 позволяет сгенерировать видео из текстового описания. Вы пишете: «дрон пролетает над вечерним городом» — и получаете готовый клип.
-
Генерирует видео из текста или картинки.
-
Есть инструменты для монтажа и спецэффектов.
-
Подходит для креативных экспериментов.
Обмеження:
-
Качество еще не всегда «кинематографическое».
-
Сложные сцены могут выглядеть неестественно.
Стоимость: есть бесплатная версия с ограничениями. Профессиональные функции — в платных тарифах.
Кривая обучения: интерфейс прост, но требуется несколько попыток, чтобы понять, как правильно формулировать запросы.
Примеры задач:
-
Старшеклассники делают трейлер к своему школьному спектаклю.
-
Студент-режиссер создает видео-концепт дипломного фильма.
-
Молодые маркетологи тестируют идею рекламы без затрат на съемку.
Pictory
Представьте, что у вас есть длинный текст — реферат, статья или лекция. Вы хотите сделать из него видео. Pictory автоматически преобразует текст в короткий ролик с картинками, музыкой и субтитрами.
Сильные стороны:
-
Быстрое создание видео из текста или презентаций.
-
Встроенные шаблоны для различных стилей.
-
Генерирует субтитры автоматически.
Обмеження:
-
Не всегда удачно подбирает картинки к тексту.
-
Стиль видео иногда выглядит «шаблонным».
Стоимость: есть бесплатный тестовый период. Полная версия — по подписке.
Кривая обучения: понятен даже тем, кто никогда не работал с монтажом.
Примеры задач:
-
Ученик делает видеопрезентацию об экологии для конкурса.
-
Студент превращает курсовую работу в видеоролик для соцсетей.
-
Образовательный блогер создает серию обучающих видео без съемки.
Luma
Luma — это инструмент для тех, кто хочет создавать не просто видео, но и объемные 3D-сцены. Например, если вы хотите показать комнату, парк или любую среду со всех сторон, Luma может «захватить» ее и сгенерировать видео или 3D-модель.
Сильные стороны:
-
Генерирует видео и 3D-сцены одновременно.
-
Подходит для SMM, рекламы и образовательных проектов.
-
Легко интегрируется в пайплайны монтажа и 3D-программы.
Обмеження:
-
Требуется больше ресурсов, чем для простых видео.
-
Длинные сцены могут потребовать дополнительной оптимизации.
Стоимость: Есть базовый бесплатный тариф, полная версия — по подписке.
Кривая обучения: Чтобы получить хороший результат, требуется несколько попыток и понимание основ 3D-сцен.
Примеры задач:
-
Старшеклассник создает виртуальный тур школьного музея.
-
Студент-дизайнер готовит интерактивную рекламу для курсового проекта.
-
Маркетолог готовит анимированную презентацию продукта для соцсетей.
Runway + комбинированные пайплайны
Чтобы понять, как работает комплексная работа с видео, представим простой пайплайн:
-
Вы пишете сценарий в текстовом редакторе.
-
Генерируете видео в Runway или Luma.
-
Добавляете титры, музыку и эффекты в простом редакторе.
Так можно быстро получить готовый ролик даже без камеры и актеров. Это полезно для школьных проектов, студенческих презентаций или небольших рекламных кампаний.
3D: модели, сцены, сканирование
3D-мир раньше казался чем-то сложным и доступным только профессиональным дизайнерам. Теперь благодаря ИИ можно создавать трехмерные модели, сцены для игр или виртуальных туров даже без опыта.
Meshy
Meshy подходит, если нужно быстро преобразовать текстовое описание в 3D-модель. Например, вы придумали персонажа для игры или элемент интерьера — достаточно описать его словами, и Meshy создаст базовую 3D-модель.
Сильные стороны:
-
Text-to-3D: модели можно получить без ручного моделирования.
-
Подходит для AR, игр и визуализаций.
-
Экспортирует в популярные программы, такие как Blender или Unity.
Обмеження:
-
Иногда топология и UV-развертка требуют ручной доработки.
-
Требуются знания базовых принципов 3D для оптимизации моделей.
Стоимость: Есть базовый тариф, платная версия дает больше ресурсов и высококачественные модели.
Кривая обучения: Чтобы получать чистые и «игровые» модели, придется потренироваться несколько дней.
Примеры задач:
-
Старшеклассник создает 3D-персонажа для своего школьного проекта.
-
Студент-дизайнер создает объекты для прототипа игры.
-
Маркетолог готовит виртуальные продукты для AR-презентации.
Luma (NeRF/GSplat)
Если нужно «захватить» реальное пространство — комнату, улицу или парк — и превратить его в 3D-модель, Luma помогает сделать фотограмметрию. Вы фотографируете объект или среду, а Luma создает его трехмерную копию.
Сильные стороны:
-
Фотограмметрия и сканирование сред.
-
Интеграция в пайплайны для 3D-рендеринга и видео.
-
Подходит для виртуальных туров и учебных проектов.
Обмеження:
-
Высокие требования к компьютеру и ресурсам.
-
Длинные сцены могут потребовать оптимизации.
Стоимость: Базовые возможности доступны бесплатно, для профессиональных задач требуется подписка.
Кривая обучения: Понять принципы захвата среды можно за несколько попыток, но для качественных моделей нужна практика.
Примеры задач:
-
Старшеклассник делает виртуальный тур школьного музея.
-
Студент-дизайнер создает 3D-среду для обучающей игры.
-
Маркетолог готовит интерактивную презентацию офиса или продукта.
Практические пайплайны «с нуля»
Чтобы работа с генеративным ИИ была реальной, важно знать, как сочетать различные инструменты в одном проекте. Это как кулинария: один инструмент помогает нарезать овощи, другой — приготовить соус, а третий — красиво подать блюдо.
Графика:
-
Референсы в Midjourney — создаем концепт или общую идею картинки.
-
Правки в Photoshop — корректируем детали, добавляем точность или дорисовываем объекты.
-
Финал в Canva — делаем постер, презентацию или макет для соцсетей.
Пример: школьник придумал персонажа для школьного комикса. Сначала сгенерировал образ в Midjourney, затем в Photoshop исправил мелкие детали, а в Canva создал финальный постер для презентации классу.
UI/UX:
-
Скоуп в FigJam AI — определяем, что должно быть на сайте или в приложении.
-
Вайрфрейм в Figma AI — создаем структуру страниц и базовые элементы дизайна.
-
Лендинг в Framer AI — превращаем макет в работающий сайт.
Пример: студент готовит сайт для курсового проекта. В FigJam AI описывает блоки страницы, Figma AI создает прототип, а Framer AI быстро формирует готовый лендинг для презентации преподавателю.
Видео:
-
Сториборд в Figma — планируем сцены и последовательность видео.
-
Генерация в Runway/Luma — получаем видео из текста или 3D-сцены.
-
Монтаж и титры — добавляем музыку, субтитры и эффекты в простом редакторе.
Пример: школьник хочет сделать короткий фильм. В Figma рисует последовательность сцен, в Runway генерирует видео, а в редакторе добавляет субтитры и музыку.
3D:
-
Концепт в Stable Diffusion — создаем идею модели или сцены.
-
Модель в Meshy — преобразуем текстовое описание в 3D-объект.
-
Рендер в Blender — финализируем сцену или делаем анимацию.
Пример: студент создает персонажа для игры. Сначала концепт в SD, затем 3D-модель в Meshy, а в Blender делает анимацию для демонстрации.
Интеграция, автоматизация и производительность
Чтобы не тратить время на рутинные действия, современные инструменты ИИ можно сочетать между собой и автоматизировать процессы. Это помогает работать быстрее и организованнее, особенно когда проект большой или работа ведется командой.
Плагины и API:
-
Многие инструменты, такие как Figma, Photoshop или Runway, поддерживают плагины и API.
-
Например, можно автоматически подставлять картинки в макеты, генерировать тексты для видео или сразу создавать 3D-модели из описаний.
Автоматизация через Zapier / Make:
-
Если вы работаете с несколькими платформами, эти сервисы помогают «связать» инструменты.
-
Например, каждый раз, когда создается новое изображение в Canva, оно автоматически добавляется в Dropbox или Slack для команды.
Управление версиями и совместная работа:
-
Инструменты, такие как Figma или Framer, позволяют работать над проектом одновременно нескольким пользователям.
-
Можно отслеживать изменения, возвращаться к старым версиям и быстро обсуждать правки в команде.
Командные библиотеки:
-
Удобно хранить элементы дизайна, стили, шрифты и шаблоны в общем доступе.
-
Например, ученики или студенты могут иметь общую библиотеку иконок и цветовых схем, чтобы все проекты выглядели в одном стиле.
Пример: Малый стартап готовит рекламную кампанию. Каждый дизайнер работает в Figma AI, плагин автоматически подставляет сгенерированные картинки, а готовые макеты через Zapier отправляются в командный чат для обсуждения. Таким образом проект движется быстро, без дублирования работы.
Как научиться: траектории для разных стартовых уровней
Освоить генеративный ИИ и работу с графикой, видео, UI/UX и 3D можно даже без опыта. Главное — выбрать правильную траекторию и использовать поддержку менторов и практические проекты.
Для школьников 15+
-
Начинать можно с простых инструментов: Canva, Midjourney, Figma AI.
-
Используйте примеры из уроков или собственные проекты, чтобы понять, как работает генеративный ИИ.
-
Школьные или клубные проекты становятся хорошей практикой, а результаты легко показать преподавателю или друзьям.
Для студентов:
-
Стоит уже сочетать несколько инструментов: Photoshop, Runway, Stable Diffusion, Framer.
-
Делать небольшие курсовые проекты или фриланс-задания, чтобы получить опыт.
-
Важно осваивать пайплайны, сочетая графику, видео, UI/UX и 3D.
Для новичков в IT и тех, кто меняет профессию:
-
Начинать с базовых курсов для дизайнеров в ITSTEP Academy, где сочетаются теория и практика.
-
Выполнять менторские задания и проекты: это помогает понять, как работают инструменты в реальной жизни.
-
Постепенно переходить к более сложным инструментам и комбинированным пайплайнам.
Переваги навчання в ITSTEP Academy:
-
Наставничество и поддержка на каждом этапе.
-
Проектная работа — вы получаете готовые работы в портфолио.
-
Карьерное сопровождение и сертификация — помогает начать профессиональную деятельность.
Пример: Ученик школы начал с Canva и Midjourney, затем в ITSTEP Academy освоил Figma AI и Photoshop. Через несколько месяцев он создал свой первый сайт и постер для школьного конкурса, а результаты добавил в портфолио.
Вывод
Генеративный ИИ сегодня открывает огромные возможности для школьников, студентов, новичков в IT и тех, кто меняет профессию. Он помогает быстро создавать графику, видео, UI/UX и 3D, даже если нет опыта или специальной техники.
Главное — понимать, какой инструмент для чего подходит, как сочетать их в практических пайплайнах и использовать автоматизацию, чтобы не тратить время на рутину.
Обучение — это поэтапный процесс: начинаем с простых программ, набираемся практики, подключаем более сложные инструменты, работаем с менторами и проектами. За 30–90 дней реально получить первые результаты: красивые изображения, макеты сайтов, короткие видео и базовые 3D-модели.
ITSTEP Academy помогает сделать этот путь комфортным: сочетание теории, практики и поддержки менторов позволяет быстро освоить инструменты и создавать реальные проекты.
Итак, генеративный ИИ — это не страшно и не сложно. С его помощью можно учиться, экспериментировать и реализовывать свои идеи, даже если вы только начинаете свой путь в мире ИТ.